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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
佛罗里达州一保护区捕获巨蟒 长度超5米有73颗蛋******
中新网4月8日电 据外媒报道，近日，美国南佛罗里达州的大沼泽地国家保护区(Big Cypress National Preserve)捕获了一条巨型缅甸蟒，长度超过17英尺(约合5.2米)，重140磅(约合127斤)。
资料图：缅甸蟒。根据该保护区近日在其官方社交媒体上发布的消息，这条雌性巨蟒是在大沼泽地国家保护区内捕获的最大爬行动物。而在被捕获时，这条巨蟒体内还有73颗待孵化的蟒蛇蛋。
该保护区在社交媒体中说，他们是通过采用新的跟踪技术将该巨蟒捕获的。据悉，工作人员使用无线电发射机跟踪雄性蟒蛇，然后根据雄性蟒蛇的定位来寻找处于繁殖期的雌性蟒蛇。
“我们的团队不仅消除了入侵蟒蛇，还收集了研究数据，开发了新的清除入侵物种工具，并了解蟒蛇如何在保护区生存”，该保护区称。
据悉，缅甸蟒蛇原产于东南亚，但近几十年来，这种蟒蛇已成为佛罗里达州的一个威胁。大沼泽地国家保护区面积广阔，且处于热带气候区，非常适合蟒蛇藏身和成长，而该类蟒蛇长度可达23英尺(约7米)，重约200磅(约181斤)。
美国野生动物官员估计，在迈阿密以外的广大沼泽地区，有多达10万只蟒蛇。而这种蟒蛇对本地野生动物构成重大威胁。为了控制它们的人口，美国佛罗里达州甚至举行比赛，鼓励猎人尽可能多地移除他们。
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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